引入外部顾问以确保

阿西姆克15个

您等待的时间越长，解决这些问题所需的时间就越长，难度就越大，对业务的影响也就越深远。 等待的时间越长，解决数据质量问题所需的时间就越长，难度就越大，对业务的影响也就越深远。 张文迪 全球数据和分析领导者 数据质量对数字化转型的重要性 ：鉴于大流行，许多组织都在加速数字化转型。然而，人工智能和机器学习等新技术取决于利用高质量数据的能力。为什么数据质量对于成功利用这些新技术很重要？  数据质量绝对是加速数字化转型的一个非常重要的因素。

在大流行期间，我们都找到了新的工作方式，并且不得不适应以保持业务运转。与此同时，我们中的大多数人都见证了一个觉醒的时刻：以前行之有效的旧方法不再奏效了。 我们亲身体验了数字时代的数字化。反过来，这 购买企业电子邮件营销列表 种发展使一些数据缺陷和低效系统成为人们关注的焦点。 因此，我们现在看到了一波尝试进行数字化转型的公司。这涉及 对具有相应经验的人进行重大投资 大量的技术前期支出。但很少有公司真正考虑到这一点：我们的数据准备好了吗？ 不幸的是，数据质量仍然是事后才想到的。



它从一开始就不是数字化转型过程的一部分。我们总是对数据的混乱程度以及质量有问题的数据如何减慢流程并一次又一次地浪费财务资源感到惊讶。 想象一下，从技术的角度、从系统和架构的角度来看，您的工作进展顺利，但您的数据还没有准备好。例如，当您迁移数据时，您不能使用相同的旧流程在云中提升和移动数据。如果您使用相同的流程，您将应对相同的挑战。 不幸的是，数据质量仍然是事后才想到的。它从一开始就不是数字化转型过程的一部分。

nihaolai

好好好好好好好好好好好好好好好好好顶