利用过去的用户数据预测未来行为的 4 种方法

buyexpret2023nr

随着公司认识到需要更多以用户为中心和基于证据的策略，用户体验 (UX) 研究正日益成为大多数现代产品组织开发过程中不可或缺的一部分。UX 研究可以帮助团队确保他们正在解决真正的需求，通过及早发现问题来降低风险，并通过增加对客户的同理心来激发创造力。然而，进行用户体验研究的人面临着许多挑战。在本系列中，Braze UX 研究员 Sofia Linse 解决了常见问题并探讨了公司如何更有效地处理这项重要工作。 任何定期进行用户体验 (UX) 研究的人都清楚尝试预测未来行为所带来的挑战。您只需查看每年未使用的订阅，就会明白人类并不擅长预测我们未来会做什么。

研究中最关键的问题往往与未来行为有关客户会使用它吗？他们将如何使用它？他们会选择我们而不是竞争对手的产品吗？他们会为此付出代价吗？ 好消息是，如今的数字产品使分析实 馬來西亞電話號碼 际用户行为变得更加容易——通过活动日志和查看与产品的真实交互的工具——而不是依赖预感或传闻。在 Braze，我们不断寻求在我们的用户体验研究中利用这些机会的方法。多年来，我们发现了几种成功的方法来结合定量和定性行为数据，以更有信心地解决有关未来使用的难题： 1. 确定用户变通办法 看到客户使用 Braze 的许多创造性方式是我们产品团队的宝贵洞察力和灵感来。



功能 Canvas 允许我们的用户营销人员通过规划客户旅程和接收者在该旅程的每个点应获得的消息来协调沟通。Canvas 是一种灵活的工具，在很大程度上使营销人员可以根据公司的战略自由定制消息流。因此，每个 Canvas 都可以反映该公司当前的优先事项和目标。在最近的一个项目中，我们检查了各种客户画布，以帮助我们识别低效的扩建和解决方法，在这些地方我们的平台不能完全满足给定客户的需求。分析完成后，我们通过与选定的客户进行访谈获得了理解，以验证我们对数据的解释是否确实正确。 2.直接在产品中进行实验 在 Braze。