2022 年印度数据工程师的薪水

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在现代世界当时间以几分之一秒来衡量时我们总是处于海量信息面前。在网络上搜索最新消息，浏览社交网站了解最新趋势，甚至查看您的 对话以获取一些新鲜幽默的笑话。 当我们为了我们的利益和目标明智地使用它时，这种知识的泛滥只是一种奢侈。为了持续进步，人们应该了解我们身边的事实或材料的所有内容、原因和方式。随着全球数据生成的增加，越来越多的个人和策略正在出现以正确管理这些数据。数据工程师的想法现在很重要。 数据工程师做什么的？ 数据工程师创建系统来收集、处理未处理的数据并将其转换为有意义的信息，数据分析师和业务架构师可以使用这些信息在多种情况下进行分析。他们的最终目标是开放数据，以便企业可以使用它来评估和改进他们的绩效。 数据工程师的基本职责 以下是数据工程师应该执行的职责列表： 做研究：为了解决在处理业务挑战时可能出现的任何挑战，数据工程师在业务中进行研究。 提高技能：数据工程师不仅仅依赖于抽象的数据库理论。无论他们使用何种开发平台或使用何种计算机程序，他们都必须具备能力。

模型构建和模式识别数据工程师利用描述性数据模型从数据聚合中获取上下文信息。此外，他们还创建了预测分析，他们使用预测方法来了解即将发生的事情并获得可以使用的见解。 开发您的数据架构他们系统地设计、开发和管理数据结构，甚至根据业务需求维护它们。 自动化工作流程：数据工程师深入研究数据，以确定可以自 国家邮箱列表 动化以消除人工参与的流程。 收集信息：在开始任何数据库活动之前，必须从可靠来源收集信息。然后，数据工程师在创建一组程序后存储处理过的数据集。 成为数据工程师所需的技能 以下是数据工程师的前 6 大技能： 学习机：大多数情况下，数据科学与机器学习有关。尽管如此，如果您了解如何将数据用于统计数据处理和建模，它将对您作为数据工程师的工作有所帮助。 运行操作系统您必须了解许多操作系统，包括 和。 数据工程师的基本知识库是 。如果不深入了解关系数据库管理。为此，您将不得不回答很多问题。


数据库管理了解如何创建和操作数据仓库是一项关键技能。数据存储帮助数据工程师组合从许多资源中收集的无组织数据。 数据结构：为企业构建复杂的数据库系统需要数据工程师必须具备的专业知识。处理数据传输、信息存储、数据库以及数据相关功能和系统之间交互的数据操作都是其范围的一部分。 编码：如果你想连接你的数据库并与网站、智能手机、工作站和物联网应用程序交互，你必须培养你的编程能力。为此，学习一门企业语言，例如 或。与后者可以帮助用户在基于 Microsoft 的堆栈中进行数据科学和分析相比，前者有助于免费软件技术堆栈。 开启数据工程师成功职业生涯的五个步骤 第一步：获得学士学位作为第一步。最好的专业是软件开发、计算机工程和信息系统。替代选择与工程有关，因为这个职位需要比科学或数学更多的技术。无论你的学位是什么，一定要带上数据库管理、信息架构、编程技能、软件设计和信息结构方面的课程。

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