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數據相結合以增進理解 調查是收集客戶反饋和型的調查很有價值因為它們讓呼叫中心了解人們對其整體服務體驗的感受。他們還通過座席能力、解決速度和自助服務解決方案的可用性等特定方面來衡量滿意度水平。 調查結果是每個客戶體驗管理計劃的重要輸入，但儘管它們很有價值，但它們並不能提供對客戶之聲 的全面了解，因為人們傾向於在非常高興時填寫客戶滿意度調查或非常生氣。此外，獲得的客戶反饋並不總能提供有關某些問題嚴重程度的有用信息；例如，單個客戶可能會抱怨影響數千人的問題。 將調查結果與聯絡中心互動數據相結合，您可以更全面地了解客戶以及他們聯繫公司的原因。回到上面的例子，使用這種數據組合可以幫助組織了解在單個客戶滿意度調查中出現的問題是異常還是更普遍。
戶體驗 個性化的客戶體驗表明他們的需求和期望得到了理解。為特定人群量身定制體驗需要公司識別他們使用的所有渠道的客戶，並利用個人數據（例如購買歷史和互動）來提出個性化建議。 在呼叫中心，個性化可能意味著使用客戶的歷史記錄、偏好和情緒將他們路由到能夠有效解決他們的查詢的座席。 用戶不僅重視 马来西亚电话号码表 個性化體驗，而且還期望獲得個性化體驗。事實上， 的一項研究表明， 的客戶期望根據過去的互動進行個性化參與。 通過高級對話式 升級呼叫中心客戶體驗 使用對話式人工智能 的虛擬代理可以部署在聊天和語音通道中，並與自動化工具和後台系統集成。他們還可以輕鬆執行以下任務： 數字化引導。
對話使用客戶數據來個性化交答常見問題和更改約會客戶信實時分通過個性化消息主動聯繫客戶。 對話式人工智能對於虛擬代理的有效性至關重要。由於人們使用各種方式來描述他們需要幫助的內容，因此當非人工智能機器人沒有被編程為處理某些單詞或短語時，它們可能會很快失敗。例如，重複回答 請重新表述您的問題 的機器人會告訴客戶該公司的語言不流利。 使用實時分析來授權代理並讓客戶參與更有效的實時對話 實時參與指導有助於實時指導座席，因為人工智能被用來客觀地檢測和衡量情緒和軟技能行些行為已被證明可以提高客戶滿意度。當系統檢測到低。
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发表于 2022-12-5 16:27:59
