数据科学公司几乎了解所有算法，并且知道如何很好地使...

RjRaihan

相反，它减少了风险承担，因为不再需要计划购买系统或基础设施。您可以在短时间内测试某些东西并获得第一个结果。因此，我们可以意识到我们是否正在为我们的公司或品牌创造价值。如果这个想法被证明是错误的，则可以停止。 它确实可以让您加快速度并承担风险。它还允许向较小的公司提供资源，因为有了这些解决方案，就不需要庞大的 IT 部门。 因此，可以购买（几乎）交钥匙解决方案来满足需求。 以前，任何 Data 项目都必须经过 POC（Proof of Concept），您从那里回来了吗？ 西蒙·博伊文：对我来说，制作 POC 不是公司的职责。最好谈谈价值证明。我们是否设法为品牌带来了一些东西？更好地回应客户？通过这种方法，我们可以查看要增加哪个 KPI 来实现这一目标。我认为 ROI 方法是必要的，必须得到整个公司的支持，这样手段就在那里，每个人都以同样的速度前进。否则，就是冒险。 今天，在人工智能中，最难掌握的不是算法，而是数据。 迪迪埃·高缇耶 在业务与决策中，创造的价值是否也表明数据项目的成功？ 迪迪埃·高缇耶：是的 ！我们称之为“用例证明”，这几乎是一回事。重要的不仅仅是投资回报率。我们还必须问自己，该项目是否会阻止公司其他部门的运营。这真的会帮助部门和更广泛的公司吗？这些是要问的问题。 今天，在人工智能领域，最难掌握的不是算法，而是数据。这些算法都在公共领域，大约每 10 年发明一个“主要的算法家族”。因此，。 问题是如何将数据集成到算法中？她以什么状态到达？她可靠吗？算法是否可以很好地利用它？正是在这个级别上，我们 80% 的数据科学家、数据工程师甚至数据分析师都在努力转换数据。 白皮书 人工智能：掌控你的未来 阅读更多 价值的创造并不在于实现算法的解决方案。主要出现在数据的上游工作中，比如已经创建的指标。我们是否创建了一个真正的“数据空间”来创建正确的指标作为算法的输入？在我看来，这是数据科学家必须工作的地方。 数据项目的 3 种基本方法 你说一个项目的成功还取决于遗产，


取决于 IS 上的内容。它应该是自动的吗？客观地说，通过 Dynamics、Azure 等可以更 美国电话号码 容易地部署。依靠您的遗产来开发您的数据项目是否是个好主意，这些项目应该带来不同的价值创造杠杆？ 西蒙·博伊文：你必须小心云的“陷阱”，它允许你把所有东西都放在同一个供应商那里。然后，我们可以成为这项投资的俘虏。可移植性非常重要，许多解决方案都允许并允许封装数据和所有数据转换过程。无论我们将做出何种选择，我们都必须确保改变主意是可能的。 然后，关于选择，问自己一个问题：你想在那里呆多久？恨？今天，主要参与者对 80% 的相同用途反应良好。因此，除非您有非常奇特的用途，否则您不应该做出错误的决定。 迪迪埃·高缇耶：我完全同意你的观点，你必须小心不要被监禁。为了完成，我想说有 3 种可能的方法：在前提下。一些客户要求它，我们每天在家做。这是一个自相矛盾的解决方案，对于启动一个项目来说是相当经济的。 然后是云，有两种基本方法：PaaS [ 1 ]和 IaaS [ 2 ]。今天，大玩家（谷歌、Azure、亚马逊等）都在发布 PaaS 模式的解决方案。它是数据科学领域的新事物：谷歌可以追溯到今年，Azure 已经彻底改造了它的产品。这些是技术上非常先进的工具，但它们是专有的。如果你使用它们，你所做的一切都会留在它们身边。 有没有可逆性？ 迪迪埃·高缇耶：有可逆性，但有言有行……所以你可以选择这些解决方案，它们可以在几分钟内激活。 另一方面，还有其他不太直接的解决方案，



特别是像Snowflake或Databricks，您可以在其上放置 AI 引擎（Dataiku、Knime、SAS、Alteryx）。在这些情况下，你是便携的。最初的成本略高，但由于您是便携式的，因此成本得到了控制。PaaS 平台并非如此。那么这是一个选择问题：没有坏或好的解决方案。我认为首先有满足不同需求的解决方案。 重播 什么是商业与决策学院的数据和人工智能？ 阅读更多 有大客户解决方案和ETI/SME解决方案吗？ 西蒙·博伊文：是的。对我来说，大客户的优势在于他们能够做更多的定制。大客户可能会问自己，它的战略差异化是什么？他想把自己定位在哪里？然后他就有能力把情报放在那里。 另一方面，小型企业将倾向于选择云和人工智能，而不是已经是商品、可立即重复使用的东西。她将把她的智慧几乎集中在她的笔记本电脑上，在那里她将有机动和控制的空间。 所以我们有两个对立面：选择方便或选择定制。 数据项目：挑战和期望 因此，我们区分了公司和项目的规模。根据您的观察，对 Data 项目的期望是否总是很明确？数据项目是否有望创造新产品？让公司被重新加工以使其更好地运作？我们用Data创造了这么多新价值吗？我们不是更愿意对现有项目进行优化，有时可以创建不一定被看到或设想的业务扩展吗？