什么是人工智能？你不了解你就out了

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了解人工智能

我们正处在一个日新月异、飞速变革的时代，层出不穷的新技术每天都在冲击和改变我们的生活dgtiwo.gq。人工智能无疑是其中最受关注、也是影响最深远的技术领域。它演变出许多从前根本无法想象的新技术、新应用。

AlphaGo Zero 一台没有任何先验知识的人工智能机器，可以在几天内通过自我博弈成长为世界第一的围棋大师 ，超越人类几千年积累的经验；风格迁移应用能够自动将用户的照片转变为著名的绘画艺术风格；机器可以在零点几秒内完成翻译，把一种语言译成另一种语言。

此外，有关人脸识别、自动驾驶等新技术的应用也都纷纷开始落地。在过去的几年内，人工智能技术不仅在学术上rshnzl.gq取得了巨大的突破，也开始走向寻常百姓家，真正为人们的生活提供便利。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI，它是eyhyot.gq计算机科学技术的一个分支，指通过机器ytcoyn.gq和专用计算机模拟人类智力活动的过程。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，它涉足的主要领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能可以对人的意识、思维的过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但bpbddh.gq能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能和机器学习以及深度学习，它们之间又是怎样的关系呢？通过下图，你就会明白三者之间的关系。

bwycjl.gq从图中可以看出，机器学习是人工智能的一部分，而深度学习又是机器学习的一部分。人工智能的范围最广泛，这里我们以最具有代表性的机器学习来进一步介绍。

从广义上来说，机器学习是一种功能、方dpzhju.gq法，它能够赋予机器进行学习的能力，从而使其完成一些直接通过编程无法实现的功能。但从实践的意义上来说， 机器学习是一种利用数据，训练出模型，然后再使用该模型预测的一种方法。

机器学习是人工智能的主要表现形式，机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习（强化学习），下面主要介绍前两者。

监督学习

用已知某种标记或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型，再用已建立的模型来预测未知样本，此种方法称为有监督学习。这也是是最常见的机器学习方法简单来说，就像有标准答案的练习题，然后再去考试，相比没有答案的练习题然后去考试准确率更高。有监督学习的过程图，如下所示：

“有监督学习”的例子有很多，比如图片识别。用户对许多包含信息的照片进行有监督学习，训wtkcid.gq练出一个最优模型，然后利用此模型可以对另外的新照片进行识别。垃圾邮件分类和此相似，也是应用了“有监督学习”。

训练样本的标记信息未知， 目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，此类学习任务中研究最多、应用最广的是"聚类" (clustering)，聚类目的在于把相似的东西聚在一起，主要通过计算样本间和群体hccsjr.gq间距离得到。这种根据类别未知（没有被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。无监督学习过程图如下：

无监督学习的典型的应用是资讯网站的新闻的分类。利用网络爬虫爬取新闻后对新闻进行分类，然后将同样内容或者关键字的新闻聚集在一起，您可以把它当做一个集合。这种解决方法也称之为聚类分析。