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发表于 2022-11-23 14:33:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
还可以从“建议”页面和“活动”页面访问该工具。温馨提示:您可以在 6 月开始更新本地广告系列。 Google Ads 产品管理总监 Eduardo Indacochea 说,当您升级您的智能购物或本地广告系列时,它会变成一个新的、独立的效果最大化广告系列,它会保留您之前广告系列的经验教训以保持一致的效果。知名成衣品牌 Superdry 在电子零售商中面临着一个反复出现的挑战:难以提供相关且有效的搜索体验。如果访问者没有立即找到与他的搜索相对应的产品,他很可能会离开他所在的站点。 下载完整的案例研究 7% 的长而复杂的搜索没有相关结果 Superdry 的问题尤其在于所谓的冗长而复杂的搜索。

电子商务网站上的这些消费者请求经常被误解,并给出部分 荷兰手机号格式 或零结果。无法为仍然希望购买产品的访问者提供高质量的结果是一个真正的问题。就 Superdry 而言,这些“丢失”的请求占请求的 7%,因此代表营业额的重大损失。 为了提供更好的体验,Superdry 通过实施 Attraqt 解决方案改变了其搜索模型。作为产品发现专家,Attraqt 大大提高了搜索结果的相关性并改进了产品展示。 下载完整的案例研究 提供更好的搜索结果以获得更多收入 基于 AI 和不同的算法,Attraqt 设法理解查询的意图,并提供相关产品,即使查询太长或不精确。即使搜索词中没有明确提及某个产品,AI 也会向用户推荐它。



这些算法实时工作,能够适应每位访问者,并为他们提供个性化推荐。 我们看到了对查询和搜索数据类型的巨大影响,这些查询和搜索数据以前对客户体验或我们的 KPI 几乎没有或根本没有增加价值。我们几乎立即就看到了结果。 Peter Davies 首席技术官 Superdry 以下是 Attraqt 在改进 Superdry 产品搜索方面的一些具体实现: 用自然语言搜索: 访问者不是用关键词来表达自己,而是用一种非常接近口头语言的语言。得益于 AI Attraqt,Superdry 可以理解这些查询并提供相关结果。 通过替代搜索:如果产品不可用,人工智能会理解搜索的意图,并能够提供相似且相关的产品。

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