通过 A/B 测试推动您的营销决策

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A/B 测试是一种比较营销活动的两个不同版本的效果并使用结果来改进您的方法并增加您的广告支出回报的科学方法。 虽然营销或广告需要创意，但也需要科学研究。那是因为成功的营销和广告不是主观的。伟大的营销和广告不是由我们的一时兴起驱动的，无论它们看起来多么天才。它们是由数据驱动的。 您可以从广告系列中获得真正的结果，无论好坏。这些结果应该会影响您的营销和广告决策。在《科学广告》一书中，广告先驱 Claude C. Hopkins 说：“几乎所有问题都可以通过测试活动以廉价、快速和最终的方式得到解答。

这就是回答它们的方式——而不是围 印度电话号码 着桌子争论” 使用 A/B 测试测试营销活动 A/B 测试通过将同一活动的两个不同版本相互竞争来衡量和证明您的营销活动。不同的版本会随机显示给均等的受众，例如网站访问者或电子邮件订阅者。然后，A/B 测试的结果会告知营销人员哪个版本最能引起观众的共鸣。 以下是您可以使用 A/B 测试来改进营销的一些方法： 降低跳出率 提高点击率 (CTR) 增加订阅者/潜在客户 增加销量 如何进行 A/B 测试 从已经具有基线统计数据的成功营销资产开始。



这是您的控制或版本 A要测试的典型营销资产包括电子邮件活动、网页、登录页面、社交帖子、在线广告等。 选择营销工具。A/B 测试可以通过多种营销工具进行，但您要测试的营销资产通常会为您选择。例如，要对 Google 广告进行 A/B 测试，您需要设置一个广告系列实验。当您投放付费广告时，个别社交渠道支持 A/B 测试。或者，您可以使用Hootsuite对社交广告进行 A/B 测试， Constant Contact将对电子邮件主题行进行简单测试。