个功能中得到什么好

abidur0938

在开发推荐系统方面，Netflix 也不孤单，你知道的。因为他们在 2006 年到 2009 年举办过一场比赛。这次比赛要求参赛者创建一种能够准确预测电影收视率的算法。 长话短说，BellKor团队赢得了这次比赛，他们获得了100万美元的奖金。Netflix 立即将 BellKor 团队创建的算法用于其推荐系统。 在 netflix 案例研究中，bellkor 团队赢得了 netflix 竞赛 Netflix 满意吗？当然不是。他们仍在努力提高推荐系统的准确性。您可以通过添加算法中考虑的变量来做到这一点。

那么，Netflix在决定电影推荐时会考虑哪些因素呢？这里是其中的一些： 您看过的电影或节目 你什么时候看的电影 你在哪里看 用于查看的设备 你看了多久的电影 你多久暂停一次电影 你看过哪些电影到最后 你经常重 马来西亚电话号码表 复的场景有哪些？ 搜索节目时经常输入的关键词 很多，对吧？您可以想象 Netflix 必须处理多少数据才能提供超级准确的推荐。 不管怎样，是什么让 Netflix 如此热衷于构建推荐系统？Netflix 从这处？ 另请阅读：什么是数据挖掘？下面是定义和实例练习！ Netflix 从大数据中获得什么好处？



尽管看起来很简单，但推荐系统实际上是帮助 Netflix 留住用户的主要因素之一。 根据 Netflix 进行的研究，75% 的用户依赖推荐功能来寻找他们喜欢的节目。 原因很简单。用户无需费心通过搜索功能搜索电影。只要看看推荐部分，他们就可以找到适合自己口味的电影。 结果？幸存消费者的数量正在增加。根据 Netflix 的数据，之所以能取得这一成绩，是因为其80%的用户都遵循了 Netflix 提供的推荐并观看到最后。 由于 Netflix 在增加用户便利性方面的不懈努力，他们现在已经成功成为全球价值（估值）最高的媒体公司。